Telegram Group & Telegram Channel
Новый набор в ШАД

❗️Cейчас вовсю идет новый набор в Школу Анализа Данных Яндекса. ШАД был открыт аж в далеком 2007 году и стал первопроходцем образовательных программ по Computer Science и Data Science от коммерческих компаний.

В первые 5-7 лет в других компаниях ШАД был мемом. Любые образовательные инициативы корпоративные менеджеры часто комментировали «ну мы тут не будем жечь деньги в топке как Яндекс со своим ШАДом, мы же не благотворительная организация». Почему так? А очень просто: стоимость одного нанятого выпускника с учетом всех расходов на ШАД составляла более 1 миллиона рублей (я в Яндексе не работаю, поэтому могу смело называть числа, которые слышал). Согласитесь, за эту круглую сумму даже сейчас любой рекрутер загоняет джуна в поле, не то что в компанию наймет :)

Недальновидные корпоративные менеджеры ожидаемо крутили пальцем у виска, глядя на ШАД. А многие крутят до сих пор, если видят похожую экономику на старте своих проектов и закрывают их как только эйчар оказывается дешевле. Но ШАД тем временем создал репутацию, создал свою среду и тусовку очень умных людей (как студентов, так и преподавателей), стал поставлять Яндексу не только более крутые кадры, чем были на рынке, но и мега лояльных людей, для которых Яндекс стал семьей. Инвестиции кратно себя оправдали, сформировав сотни, если не тысячи сотрудников, которые не уходят из офиса ни в 18, ни в 20, не переходят на зарплаты втрое больше в другие компании, и больше всего ценят работу с умными людьми над интересной задачей. И это честный win-win: выиграла не только компания, но и люди, которые реально получают удовольствие от работы каждый день.

💪 Учиться в ШАДе очень сложно. Совмещать с работой или с семьей еще сложнее. А и с тем и с другим почти невозможно. Но если вы не боитесь трудностей, попробуйте поступить: https://shad.yandex.ru/special_graduates

🥇 Выпускник ШАД - это очень уважаемая в отрасли «лычка», но, конечно, еще более уважают за те знания, которые вы там получите. Смысл попробовать есть, но будьте готовы, что может потребоваться 3, 4, или даже 7 попыток, чтобы преуспеть. Свет клином на ШАДе конечно не сошелся: это не must, это точно нечто «сверх» того, что нужно Data Scientist’у, аналитику или разработчику. Но место хорошее, а для тех, кто любит по-жестче - лучшее :) Так что тем, кто будет поступать, желаю удачи, несгибаемости, и помнить, что все самое интересное впереди! 🤝❤️



tg-me.com/kantor_ai/442
Create:
Last Update:

Новый набор в ШАД

❗️Cейчас вовсю идет новый набор в Школу Анализа Данных Яндекса. ШАД был открыт аж в далеком 2007 году и стал первопроходцем образовательных программ по Computer Science и Data Science от коммерческих компаний.

В первые 5-7 лет в других компаниях ШАД был мемом. Любые образовательные инициативы корпоративные менеджеры часто комментировали «ну мы тут не будем жечь деньги в топке как Яндекс со своим ШАДом, мы же не благотворительная организация». Почему так? А очень просто: стоимость одного нанятого выпускника с учетом всех расходов на ШАД составляла более 1 миллиона рублей (я в Яндексе не работаю, поэтому могу смело называть числа, которые слышал). Согласитесь, за эту круглую сумму даже сейчас любой рекрутер загоняет джуна в поле, не то что в компанию наймет :)

Недальновидные корпоративные менеджеры ожидаемо крутили пальцем у виска, глядя на ШАД. А многие крутят до сих пор, если видят похожую экономику на старте своих проектов и закрывают их как только эйчар оказывается дешевле. Но ШАД тем временем создал репутацию, создал свою среду и тусовку очень умных людей (как студентов, так и преподавателей), стал поставлять Яндексу не только более крутые кадры, чем были на рынке, но и мега лояльных людей, для которых Яндекс стал семьей. Инвестиции кратно себя оправдали, сформировав сотни, если не тысячи сотрудников, которые не уходят из офиса ни в 18, ни в 20, не переходят на зарплаты втрое больше в другие компании, и больше всего ценят работу с умными людьми над интересной задачей. И это честный win-win: выиграла не только компания, но и люди, которые реально получают удовольствие от работы каждый день.

💪 Учиться в ШАДе очень сложно. Совмещать с работой или с семьей еще сложнее. А и с тем и с другим почти невозможно. Но если вы не боитесь трудностей, попробуйте поступить: https://shad.yandex.ru/special_graduates

🥇 Выпускник ШАД - это очень уважаемая в отрасли «лычка», но, конечно, еще более уважают за те знания, которые вы там получите. Смысл попробовать есть, но будьте готовы, что может потребоваться 3, 4, или даже 7 попыток, чтобы преуспеть. Свет клином на ШАДе конечно не сошелся: это не must, это точно нечто «сверх» того, что нужно Data Scientist’у, аналитику или разработчику. Но место хорошее, а для тех, кто любит по-жестче - лучшее :) Так что тем, кто будет поступать, желаю удачи, несгибаемости, и помнить, что все самое интересное впереди! 🤝❤️

BY Kantor.AI









Share with your friend now:
tg-me.com/kantor_ai/442

View MORE
Open in Telegram


Kantor AI Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Kantor AI from id


Telegram Kantor.AI
FROM USA